Đề Tài NCKH Dược Lý – Dược Lâm Sàng

Đề Tài NCKH Dược Lý – Dược Lâm Sàng

Stakeholders

Trường Giang Viên  là một dược sĩ giỏi, có đam mê và tâm huyết rất lớn trong ngành làm đẹp.

Mục Tiêu

Hỗ trợ Stakeholder thực hiện đề tài nghiên cứu khoa học.

Thời Gian

Tháng 3/2022 kéo dài tới tháng 5/2022.

Tổng quan

Vì tính chất bảo mật cho Stakeholder mà mình không thể public đề tài cũng như nhiều thông tin, nhưng có thể nói là đây là một trong những dự án mình cảm thấy đáng công sức, đáng từng phút giây nhất cho dù phải thừa nhận rằng dự án này khá nhọc.

Công cụ sử dụng

  • Google Sheets
  • Microsoft Excel
  • SPSS
  • Google Forms
  • Microsoft Word

Nhập liệu

  • Ban đầu thì mình chỉ nhận lời làm file nhập liệu trên Google Sheets, nhưng dần dần không hiểu sao mình cũng cuốn sâu vào dự án này lúc nào không hay.
  • Cho dù mình đã có kinh nghiệm xây dựng những file nhập liệu, xử lý dữ liệu như này, nhưng bất đắc dĩ vẫn phải trải qua một vấn đề nghiêm trọng dù đã lường trước. Thông thường, trước khi xây mình đều hỏi Stakeholder rất kỹ về mục tiêu và nhu cầu của họ. Thậm chí trong quá trình làm, mình còn nhắc đi nhắc lại rằng mình không có Domain Knowledge về ngành dược, nên để tránh bị mất nhiều thời gian trong khâu xử lý, khai thác dữ liệu sau này, cần phải tính trước: “về cơ bản, mình sẽ cần khai thác những số liệu nào, vẽ biểu đồ gì,…?”
  • Hậu quả là trong quá trình nhập liệu, phải xây lại hẳn file nhập liệu để phù hợp với các khâu sau này. Mình cũng phải tốn thời gian xử lý lại những dữ liệu đã nhập theo form mới bằng nhiều cách thức.
  • Một cái dở hơi của việc nhập liệu là không có cách nào tiếp cận tới data có sẵn, mà buộc phải nhập liệu từ những hình ảnh rất là mờ (không thể auto chuyển ảnh sang text). Khâu này quả thực tốn cơm, thậm chí dễ xảy ra sai sót để mà sau này phải khắc phục rất nhiều. Tuy nhiên đây là điều bất khả kháng, nên đành vậy!

Xử lý dữ liệu

  • Sau khi xong khâu nhập liệu, mình tiến hành clean data, kiểm tra những lỗi nhập liệu sai bằng nhiều cách. Ví dụ, cùng 1 loại thuốc có những liều phổ biến là 20 – 40 – 80 – 160, bỗng dưng lòi ra một hai ông 50, mình sẽ phát hiện những điểm bất thường như vậy và trao đổi trực tiếp với Stakeholder.
  • Sau khi clean, mình tiến hành xử lý những dữ liệu, “biến đổi” chúng, bắt đầu làm ra những bảng khai thác số liệu đầu tiên sử dụng rất nhiều công thức, hàm.

Phân tích & trực quan hóa dữ liệu

  • Nghe thì tưởng dài dòng nhưng có thể tóm tắt như sau: Trong suốt Tháng 4 và Tháng 5, công việc của mình chỉ có “xoay đi xoay lại” các bảng, biểu đồ làm sao để đúng nhu cầu của Stakeholder nhất. Quả thực rất khó khăn khi nhu cầu bị xoay như chong chóng, thậm chí năm lần bảy lượt bị quay lại option đầu tiên. Tuy mệt nhưng mình cũng nghĩ rằng, ừ thật ra như vậy mới là nghiên cứu khoa học, làm sao để khai thác được đúng câu chuyện từ dữ liệu.

SPSS

  • Kỳ thực thì mình không chuyên SPSS lắm, mình chỉ học môn này ở Đại học chứ không có kinh nghiệm thực tế (dù được 10 điểm, nhưng cũng toàn mấy cái cơ bản như thống kê mô tả thôi). Nên lúc biết dự án này cần chạy SPSS mình cũng có hơi lo lắng, cũng may một số cái mình đã học nên chỉ việc xem lại thao tác là nhớ.
  • Cụ thể: thống kê mô tả, phân tích sự tương quan giữa hai biến định lượng, kiểm định T-Test để so sánh trung bình của hai tổng thể.

Bạn có thắc mắc hoặc muốn thảo luận?

Để lại thông tin Thiên sẽ liên hệ bạn trong thời gian sớm nhất nhé.

Form Liên Hệ